全球人工智慧（AI）熱潮下，英國斯塔默政府在今年1月推出了雄心勃勃的「人工智慧機遇行動計劃」（AI Opportunities
Action Plan），目標是成為「人工智慧超級大國」。
近一年過去，這項計劃落實到了哪一步？
美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）12月27日報道稱，不少全球科技巨頭已承諾投資英國的AI基礎設施，英國政府也出台了有利於數據中心的監管規定，並劃定了四個「人工智慧增長區」，這些都是積極跡象。
然而，批評者指出，英國高昂的能源成本，以及接入國家電網所受到的嚴格限制，成為了阻撓英國AI發展的關鍵障礙。
「野心很大，但落地能力還跟不上。」數據中心電源解決方案供應商AVK首席執行官本·普里查德（Ben Pritchard）評論道。
據報道，「人工智慧機遇行動計劃」的關鍵支柱之一在於，快速建設能夠為人工智慧發展提供巨大算力需求的數據中心，這將由「人工智慧增長區」推動，這些區域享有更寬鬆的規劃許可和更便捷的電力接入。
目前英國的人工智慧基礎設施仍處於早期階段，而「人工智慧增長區」也處在初步開發階段。
當地時間2025年1月13日，英國首相斯塔默訪問倫敦大學學院。當天，斯塔默公布「人工智慧機遇行動計劃」。 ICPhoto
今年2月，英國首個「人工智慧增長區」落地牛津郡，這裡也是英國原子能管理局的所在地，但該增長區尚未開工建設。9月，位於英格蘭東北部的另一個增長區開始地面準備工作，正式建設將於2026年初開始。
另外兩個增長區分別位於威爾士北部和南部，於11月公布。北威爾士的園區正在尋找投資合作夥伴，英國科學、創新與技術部透露，預計幾個月內將確認合作方。南威爾士的園區由多片區域組成，其中一些已投入運營，另一些則還需要進行建設。
英國政府在今年7月表示，根據計劃，到2030年這些核心「人工智慧增長區」至少要滿足500兆瓦的電力需求，其中至少一個增長區將超過1吉瓦。
普里查德說，實現這些目標的最大挑戰是英國有限的電網容量，新項目想接上電網要等很多年。
「開發商預計，電網接入將延遲八到十年，尤其是在倫敦地區，未處理的接入申請數量前所未有。」普里查德說。
他表示，人工智慧大幅增加了能源需求，隨著越來越多的企業和消費者開始使用人工智慧技術，給英國本就緊張的能源系統帶來了額外壓力。
「這些不再是孤立風險，它們實際上正在減緩或阻礙全國範圍內（AI）的發展。」普里查德說。
英國數據中心開發商Kao Data首席商務官斯賓塞·蘭姆（Spencer
Lamb）則提到，「人工智慧增長區」是公開徵集申請的，這導致一些土地上有輸電塔或電纜設備的人跟風申請。結果，英國國家電網收到大量帶著投機目的申請，而它們幾乎沒有成功的可能。
CNBC稱，英國負責管理國家電網的公共機構——國家能源系統運營商（Neso）已經採取措施，希望解決這些問題。
本月早些時候，Neso宣布計劃優先處理數百個項目，加快接入電網的速度。面對CNBC的詢問，Neso拒絕透露人工智慧基礎設施項目是否在優先名單中，但表示有相當一部分和數據中心有關。
今年9月16日，美國總統川普訪問英國期間，英美簽署《科技繁榮協議》。該協議重點聚焦人工智慧、量子計算和民用核能等飛速發展的技術領域合作。
英國政府隨後在一份新聞公報中表示，微軟、谷歌、英偉達、OpenAI、CoreWeave等美國頂尖科技和人工智慧公司承諾斥資310億英鎊（約合2930億元人民幣），用於提升英國的人工智慧基礎設施和前沿技術，涵蓋數據中心、計算機晶元以及人工智慧背後的處理能力等。
與此同時，英國本土AI基礎設施公司Nscale將提供人工智慧算力服務並建設數據中心，並計劃在2027年初於倫敦附近的AI工厂部署數萬顆英偉達晶元。
當地時間2025年11月6日，Nebius在英國部署首個人工智慧雲基礎設施，該系統採用英偉達最新一代網路技術。ICPhoto
智能數據基礎設施公司NetApp英國及愛爾蘭區總經理普尼特·古普塔（Puneet
Gupta）接受CNBC採訪時說，來自主要私營企業的投資為英國的人工智慧建設奠定了重要的基礎，圍繞國家級超級計算機和新算力建設的勢頭也在增長，但真正的考驗在於，這些計劃多久才能轉化為可供英國使用的算力。
AI基礎設施公司VAST Data英國及愛爾蘭區董事總經理斯圖爾特·阿博特（Stuart
Abbott）告訴CNBC，英國人工智慧基礎設施建設想要獲得長期成功，就需要投資於「全棧」，包括數據管道、存儲、能源、安全、人才和技能。
「如果英國希望這能持續下去，而不是為期一年的短期興奮，它必須將人工智慧基礎設施視為經濟基礎設施。」阿博特說。
CNBC指出，對英國來說，發展人工智慧面臨著巨大挑戰。首先，歐洲在數據中心上的投資與美國相比顯得微不足道。與此同時，英國當前的能源成本是歐洲最高，比俄烏衝突爆發前高出75%。此外，老舊的電網基礎設施可能需要很多年才能連接到新的站點。
普里查德表示，對於那些無法接入國家電網的項目，一種潛在解決方案是微電網。微電網是由發動機、可再生能源、電池等來源組成的自給自足電力網路。
普里查德透露，AVK正在為英國的雲計算合作夥伴設計兩個微電網，不過這並非為人工智慧而設計。據報道，這些微電網可能需要大約三年的時間才能建成，目前的成本比電網能源高出10%左右。
阿博特認為，將算力布置在已有電力的場地，而非「從零開始」開發新場地，也是加快人工智慧基礎設施啟動並運行的一種方法。
在蘭姆看來，實施速度將是關鍵，「除非能迅速解決能源可用性和價格、人工智慧版權以及人工智慧研發資金等根本問題，否則英國將錯失這一時代最重要的經濟機會，最終面臨成為國際人工智慧邊緣地區的風險。」