1月1日，馬斯克突然在X上宣布：Neuralink的腦機介面設備將於今年大規模量產。截止到現在，Neuralink已經為13名患者植入了腦機介面設備。他們可以用「意念」打字、瀏覽網頁、玩遊戲。
圖片來源：X
腦機介面——這個聽起來像是《黑客帝國》里的技術，現在正在從實驗室走向現實。儘管Neuralink是腦機介面這個領域最知名的公司，但是這個領域也正在變得熱鬧起來：一批老將和新秀奮起直追，非侵入/微創路線的項目在悄然崛起，包括OpenAI的CEO
Sam Altman在內的不少大佬也已經入局。
可以確定的是，全球腦機介面市場正在爆髮式增長。根據報告，僅僅在美國，腦機介面的市場規模就可能達到4000億美元。而這，可能只是開始。
這篇文章，我們就來聊聊，腦機介面這個可能改變人類未來的技術，到底走到哪了？誰在領先？誰可能彎道超車？這樣的技術什麼時候能對普通人開放呢？
01 腦機介面的原理：從「讀心術」到「控制萬物」
腦機介面，英文全稱叫Brain–Computer
Interface，簡稱BCI，簡單來說，腦機介面就是在人腦和外部設備之間建立一條直接的通信通道，它繞過了我們傳統的神經-肌肉-感官系統，讓大腦可以直接「對話」機器。
打個比方：我們平時用電腦，需要通過手指敲鍵盤、移動滑鼠來實現操作；但腦機介面技術能讓你跳過這個中間環節，直接用「想」的就能控制電腦。這不是讀心術，而是通過捕捉大腦發出的信號，然後用演算法把這些信號「翻譯」成機器能理解的指令。
Chapter 1.1 核心原理：四個步驟連接大腦與機器
想像一下，你的大腦里有860億個神經元，每時每刻都在「說話」，也就是通過電信號交流，你現在能看到這段文字、理解這些概念，本質上就是你的神經元在放電。腦機介面的工作原理其實很簡單：
第一步：採集信號。通過電極或超聲波記錄神經元的活動，就像在大腦中數以億計神經元組成的「聊天群」里，安裝了一個高精度的監聽器。
第二步：解碼信號。用AI演算法翻譯這些信號，理解大腦想幹什麼。比如，當你想移動手指時，運動皮層的特定神經元會按特定模式放電，AI學會識別這個模式，就知道你想做什麼。
第三步：輸出指令。把解碼後的指令發送給外部設備——電腦游標、機械臂、輪椅，甚至未來的人形機器人。
第四步：反饋閉環。最先進的腦機介面還會反向工作：設備執行動作後，會把反饋信號傳回大腦，形成互動式的閉環系統。比如腦機介面操控機械手抓起一個杯子，大腦能「感覺」到觸感和重量，這就形成了一個完整的閉環。
Chapter 1.2 三大技術路線：安全性vs性能的博弈
腦機介面「能做什麼」我們已經知道了，但是「怎麼做」是個大問題。因為這涉及到這在人類最重要且脆弱的大腦上開洞植入晶元，最不可忽視的是它的安全性。所以，腦機介面也發展出了三大技術路線，在安全性和性能之間做出了不同的權衡。
第一類就是非侵入式：好處是最安全，但壞處是信號最弱。這類設備就像一頂「讀心帽」，戴在頭上就能用，工作原理就是通過放置在頭皮上的電極，檢測大腦活動產生的微弱電信號。
優點在於完全無創，不需要手術；使用方便，即戴即用；價格相對便宜，消費級的才幾百到幾千美元。缺點也很明顯，信號非常微弱，就像隔著一堵厚牆聽音樂一樣；精度低，只能做一些簡單的控制，還容易受到頭髮、汗水和外部電磁場干擾。
目前市場上不少腦機介面產品採用非侵入式方案，它的簡單易用適合消費級場景。但是，它的效果也遭遇到了一些專業人士的質疑。
劉嘉
哈佛大學工程與應用科學學院助理教授：
我們要尊重物理事實，大腦每個神經元處在的頻率的帶寬是大概300到3000赫茲的範圍。而更重要是在3000赫茲這個範圍，就是它的神經元的動作電位。
我們大腦的顱骨和大腦的表面那層膜，它是一個非常好的Low-Pass
Filter（低通濾鏡），所有高於40赫茲的信號全部都被過濾掉了。如果是非侵入式的，從物理的本質上來講，就得不到單個神經元的信號，得到的是一個平均的結果。
葉天楊
Axoft聯合創始人兼CTO：
我們的顱骨是一個非常完美的絕緣體，所以我們大腦裡面發展的電信號絕大多數都被這個顱骨給遮擋住了。我們打個比方，如果大腦里所有的思維是非常精彩的交響樂，那我們的顱骨就是音樂廳。你在顱骨的外面放上電極，用非侵入的方式來測量大腦的電信號，就相當於在一個音樂廳的外面聽交響樂，不管這個交響樂有多麼的精彩，不管你在音樂廳外面放上多高級的收音設備，因為隔著這個音樂廳，你最終聽到的信號都是一個非常微弱的、非常混雜的信號。這就是現在非侵入式的腦介面所面臨一個問題，它一直沒法得到高精度的、高帶寬的信號。
第二派別的中間路線，叫「半侵入式」。半侵入式是一條「中間路線」，需要開顱，但電極只放置在大腦表面或硬膜外，不穿透腦組織，或者通過血管植入。優點是信號質量比非侵入式好，但風險比完全侵入式會略低一些；缺點則是通道數相對較少，性能不如全侵入式。
但這個派別有點尷尬，因為嘉賓告訴我們，其實最高的風險就是開顱手術，但開了之後又不深入去採集數據，就像你去買票聽音樂會，進了音樂廳，但卻坐在了最後一排。
葉天楊
Axoft聯合創始人兼CTO：
侵入式腦機介面，市面上分兩大派，一派叫Surface Brain-machine
Interface（表層式腦機介面），另外一派叫Depth Brain-machine
Interface（深度式腦機介面）。當我們把顱骨拿掉、大腦展現出來之後，你可以選擇把電極貼在大腦的表面進行電信號的測量，也可以選擇把電極插到大腦的裡面進行信號的測量。貼在大腦的表面，好處是保證大腦結構的完整，但它帶來的壞處是大腦的電信號實際上都在深度。
所以說依然會有在音樂廳裡面聽音樂的問題，只不過現在你進入到音樂廳裡面了，但你是坐在音樂廳的最後一排。坐在最後一排，拿著最好的麥克風和坐在第一排，拿著比較差的麥克風，到底哪個得到效果更好？這是大家正在討論的一點。而深度電極相當於把電極插入進去，插到真正每個產生電信號的神經元細胞旁邊，得到最第一手的、最精確的、最高通量的信號，通過這種方式來最完整的還原大腦的想法。這是侵入式腦機介面裡面分的兩個流派。
所以開顱之後，怎麼去收集數據，要進入多深？這是行業目前在積極探討和尋找解法的關鍵點。
第三派：侵入式腦機介面。顧名思義，侵入式的這類設備會直接刺入大腦皮層，和神經元「零距離接觸」。它通過微小的電極針，直接插入大腦組織，記錄單個神經元的活動。
優點是信號強度高，就像聽高清立體聲一樣；而且精度極高，可以實現複雜的控制；帶寬大，能傳輸更多信息。缺點則是需要開顱手術，風險高；電極針長期植入可能引起排異反應、甚至造成感染，電極也可能隨時間降解。
同時還有一個問題，就是植入的材料。
劉嘉
哈佛大學工程與應用科學學院助理教授：
大腦，特別是一個活體的大腦，是個非常柔軟的組織，就像個豆腐一樣。但是所有的金屬或者是硅基的探針都非常堅硬，它就像一把鋼刀。所以你把這個東西插進大腦，而大腦是無時無刻不在活動的。首先這個電極就會像鋼刀一樣，在微尺度下切割大腦，不僅造成了長時間的力學的損傷，並且會使得電極在大腦內部進行漂移。
漂移的結果就是，即使你能測到神經元信號，你也不能夠穩定地測量來自同一個神經元信號。另外一方面，會造成大量的在大腦裡面的免疫排異反應。隨著時間的推延，在植入的器件的地方就會造成神經元的凋亡，同時會造成大量的免疫細胞的增生，最終就會使得你一開始能測到的Single
Unit Action Potential（單一神經元動作點位），慢慢地就測不到了。而對於病人，有這種深度腦電極叫做Deep
Brain Stimulator
Implanted（已植入深部腦刺激器），每過幾個月甚至一年的時間，你都需要重新改變你刺激的位置，去有效的治療這個疾病，因為它也會造成大量的深度腦組織的損傷。
為了避免柔軟如豆腐的人類大腦被植入的電極和晶元「反覆切割」，材料一定要軟。劉嘉就帶領團隊做出了突破，和葉天楊一起創立了Axoft，他們認為，把硬材料做到極薄，它就能變軟。
就像厚厚的鐵塊打成錫紙就能隨便彎，厚塑料板變成保鮮膜就柔軟多了，這一發現立刻啟發了整個行業。Neuralink等公司也用上了類似思路——因為更薄的導線更柔軟，不容易傷到腦組織。
不過新的問題也來了：電極太薄就容易斷，斷了還可能拔不出來；而且太薄的材料容不下太多電子元件，想增加通道數就得多插幾根電極，於是才有了Neuralink那台複雜的「縫紉機」手術機器人。
所以，劉嘉團隊接著往前邁了一步：與其把硬的材料變薄，不如直接造一種天生柔軟又堅韌的新材料。他們用了一種特別的高分子材料，既像橡膠一樣有彈性，又能抗體液腐蝕，還能承載更多通道，並且可以反覆插拔不易斷。
劉嘉
哈佛大學工程與應用科學學院助理教授：
其實你如果真的看過那種材料，它幾乎是肉眼都很難看到的，所以說它就算植入到大腦裡面，斷裡面其實也沒關係。但是在臨床上，這是完全不可接受的，這是第一。第二就是整體的器件不具有可擴展性，可能每個器件上就只有10個感測器，我要植入1000個電極或10000個電極，我要植入100個或者是1000個腦探針。
所以就是為什麼Neuralink非常重視它的手術機器人，因為它需要植入很多很多腦探針，才能達到它想要的通道數目。原因就是還是因為，你把用一個非常硬的材料做得非常薄，然後去做腦機介面，它每一個腦探針上的通道數就是非常有限的。如果是要想擴展它的通道數，就要集成更多的材料、更多的器件到一個腦探針裡面，它就又變硬了。它變硬了之後，所有的問題就又會回來了。所以需要發展真正的柔性的電子材料才能解決這個問題。
劉嘉告訴我們，在斯坦福的時候，他就專門就花了很多時間去研究這個問題，然後真的讓他們找到了一款特別的光刻膠。
葉天楊
Axoft聯合創始人兼CTO：
而我們的材料，你可以想像它是一種橡膠，你去拉伸，它是有彈性的。我們的大腦實際上也是一個有彈性的材料，我們的大腦在呼吸的時候是不膨脹的。而我們這種材料，它因為是柔性的、具有彈性，同時它表面是非常舒滑的。所以在你的手上刮過的時候，是完全沒有任何切割的感覺。我們經過這些對比之後，我們覺得我們的材料相比市面上經常使用的聚氰亞胺材料，是一種更適合用來做腦機介面的材料。也正因為如此，我們以這個材料為基礎，製作目前市面上最柔軟的腦機介面。
劉嘉
哈佛大學工程與應用科學學院助理教授：
它是非常柔軟的，然後它依然會像正常的電子材料一樣的運作。傳統的很柔軟的材料為什麼不能拿來做光刻，不能拿來做這種腦機介面呢？因為當一個材料非常柔軟的時候，你可以想像它為什麼柔軟，它其實叫做玻璃化轉變溫度是小於室溫的，你可以想像它在室溫下其實是一個交聯的液體，或者是一種大孔的交聯的材料，它就很容易被多層光刻的時候使用的有機或水溶劑把它給溶脹，它就不能達到非常精準的光刻的目的。
另外一方面呢，我們體液裡面的鹽溶這些離子，都很容易侵蝕它，慢慢地這個電子器件就全部都失效了。從化學角度來講，怎麼解決這個問題？如果要一個彈性體或者是一個柔軟的材料，它既能夠拿來做光刻，能夠克服所有的水溶劑或者是油性的溶劑，
同時它能夠不讓離子對它進行侵蝕。從化學角度來講，就只有全氟彈性體能做到這一點，所以我們就發展了一系列全氟彈性體的光刻膠，然後就把這個問題解決了。
當材料問題解決後，新的挑戰又冒出來——信號量爆炸了！從過去幾百個通道，變成上百萬個。數據量大得可怕，演算法和晶元都得重新設計。而這，就得靠AI了。
02 AI革命：腦機介面的「最強外掛」
AI正在徹底改變腦機介面領域的遊戲規則。如果說電極和晶元是腦機介面的「身體」，那AI就是它的「靈魂」。沒有AI，就沒有今天你看到的那些「用意念打字」「靠腦波說話」的奇蹟。
想像一下十年前的科學實驗——研究人員最多能同時監聽二十個神經元，大腦信號少得可憐，還能慢慢分析、手動標註，就像工匠打磨一件首飾。可現在，動輒上萬個神經元同時發信號。Neuralink能監測幾千個通道，已經是學術界最多。每個通道每秒都在吐出成千上萬條數據，整個系統每秒就是一個GB級的「數據海嘯」。
這種規模下，靠人去看信號？根本不可能，就像讓你一秒鐘數完一萬粒沙子。這個時候，AI不再是「幫個忙」的角色，而是腦機介面能不能跑起來的關鍵。但AI的作用遠不止幫忙處理數據，腦機介面的終極任務，其實是一個超級難的「翻譯」問題——把大腦的電信號，翻譯成人類能理解的動作或語言。
機器翻譯中文成英文，還能查字典、看語法；而腦機介面的輸入，是幾千個神經元亂成一團的放電信號，輸出卻可能是一隻機械手抬起杯子，或者一句完整的話。這就像在翻譯一種沒人聽得懂的「外星語」，但AI，尤其是深度學習，恰恰最擅長幹這種事。
2025年，加州大學伯克利分校和舊金山分校的團隊就創造了一個突破：一位因中風失語18年的女士，靠腦機介面重新「開口說話」。
科學家在她的大腦語言區域植入了256個電極，AI實時把她腦中的電信號翻譯成語音的最小單位——音素，準確率超過90%。再結合大語言模型和N-gram模型，讓系統理解上下文、自動修正錯誤。最後一步，用她過去的錄音訓練出一個語音克隆版本——用她自己的聲音，把想說的話讀出來。
結果如何？整體準確率高達97%，延遲不到一秒，她在家裡就能和家人聊天，不需要工程師在旁邊調試，這聽起來像是科幻片情節，但現在AI真的讓它變成了現實。
劉嘉
哈佛大學工程與應用科學學院助理教授：
這更多的是我覺得現在大家越來越發現，特別是AI時代往前走，腦機介面跟AI是密不可分的。因為它有兩種情況，第一種情況，現在新的腦機介面的技術，使得神經帶寬，就是對神經元的測量一下子爆炸，它就需要大量的AI演算法對它進行解碼，現在AI演算法已經準備好了。另外一方面，本身對大腦的理解就是未來進一步提升AI的一個重要的方面。所以說，你可以看到所有的，凡是做AI相關的人，他一定會想到要往腦機介面這個領域去走。所以說它更多的是一個未來技術布局的爭奪。
如果說「讀取」大腦信號離不開AI，那「寫入」大腦信號，也就是神經調控，就更需要AI來出手相助了。
所謂神經調控，就是用電刺激影響大腦的活動，大腦更像一支龐大的交響樂團，上千種神經元各司其職，演奏著節奏極其複雜的樂章，你能想像用大鎚去「指揮」交響樂嗎？這就是傳統技術的問題——太粗、太笨。
現在，隨著電極數量暴漲到上千個通道，精準的神經調控終於有了可能。但要想讓上千個電極像樂手一樣協調配合，就得有一個足夠聰明的「指揮家」——也就是AI
Agent。
AI不需要完全理解大腦為什麼這樣工作，它靠的是強化學習——不斷嘗試不同的刺激方式，看大腦怎麼回應，再根據結果調整策略。它能在毫秒級的時間內實時調節刺激的頻率、強度、時長，甚至是哪些電極該同時工作，從而為每個人定製最合適的刺激方案。
這有點像AlphaGo下圍棋：大腦是個黑盒子，AI也是個黑盒子，但兩個黑盒子不停對弈，最後居然能摸索出最優解。
為什麼AI對腦機介面這麼關鍵？總結一下有四點：
第一，數據量爆炸：過去只看幾十個神經元，現在要同時處理上萬個，人工根本做不來。
第二，實時性要求高：從「想到」到「做到」的延遲必須小於100毫秒，否則體驗就不自然。
第三，個體差異大：每個人的大腦信號都不一樣，AI能自動學習並適應。
第四，大腦是動態系統：信號會隨著時間變化，AI能持續學習、不斷校正，讓性能一直在線。
AI不是腦機介面的「助手」，而是它能不能真正落地的「核心大腦」。沒有AI，這場「人機共生」的夢想，就只能停留在實驗室里。
03 腦機介面五大勢力詳解
Chapter 3.1 Neuralink：馬斯克的「人機共生」夢
這家由馬斯克在2016年就創立的公司，可以說是把腦機介面真正帶入大眾視野的「網紅」。Neuralink的系統由三部分組成：N1植入晶元、Thread柔性電極與R1手術機器人。
首先，N1植入晶元，這是整個系統的大腦，大小和一枚硬幣差不多，被植入顱骨下方。晶元集成了1024個信號採集通道，能同時記錄成百上千個神經元的活動，是目前通道數最多的植入式設備之一，可無線傳輸和感應充電，是系統的信息中樞。
彭雷
格式塔Gestala創始人兼CEO：
Neuralink能記錄到1000-2000個神經元的信號，我覺得是可以的，這是它從數量上來講。那2000個神經元對於860億來講其實是忽略不計的，所以說它是一個局部的信號解碼，這是從空間的角度來講。空間的角度也可以給一個數據，馬斯克的Neuralink把電極插在腦區表面的面積占整個大腦表面的面積是1.3/1000，而整個大腦的表面面積的999/1000都還沒有被記錄下來。
但時間上的話，電學的信號是做得比較好的。因為現在直接電極跟神經元是接觸在的，神經元的放電，電極就能記錄的下來，這個時間已經可以做到10微秒以內。一秒鐘採集多少個spike（神經元放電的信號）都能記得下來。你可以理解電學腦機介面的特徵就是，電信號的時間做的已經非常接近實時了，但是它的空間覆蓋只有1.3/1000，這只是表面還不包括大腦內部，大腦內部還有大量的功能區腦區，它是永遠滲透不進去的，它只能插到表面3毫米，如果你要插到深腦，那要8厘米。
其次，Thread柔性電極，這是Neuralink最核心的創新之一。
傳統的電極是剛性的，用傳統電極，就像在豆腐里插鋼針，時間長了會造成損傷。Neuralink的Thread電極卻是柔軟可彎曲，隨大腦一起「呼吸」，導線僅5微米寬，可貼合腦組織的微小運動，每根擁有32個記錄點，R1機器人會將64根Thread精確植入皮層數毫米深處，使其在腦組織微動中保持穩定。
最後是R1手術機器人，這可能是整個系統中最酷的部分，馬斯克把它稱為「縫紉機」。Thread由於導線極細且腦血管密集，Neuralink開發了R1機器人來執行植入：這台「縫紉機式」設備每分鐘可植入約6根導線，自動識別並避開血管，完成手術僅需數小時。
三者結合，使Neuralink成為目前通道密度最高、無線化程度最完整的侵入式腦機介面之一。2024年，Neuralink完成了首例人體植入，患者叫做Noland
Arbaugh。手術很成功，幾周後Noland就能用意念控制電腦游標，甚至創造了一個世界紀錄：每秒8比特的信息傳輸速率——這是當時所有腦機介面中最快的。
到2025年，Neuralink已經完成了13例人體植入。而Neuralink最近公布了一個20分鐘的完整手術視頻，展示了他們如何把晶元植入人腦。這次公開的信息量很大，我們來看看這到底是怎麼做到的：
整個手術的核心是一台精密的手術機器人，醫生首先在患者頭骨上開一個硬幣大小的洞，然後這台機器人有一根比紅細胞還細的針，它要抓起100多根比頭髮絲還細的柔性電極線，一根一根地「縫」進大腦皮層。
聽起來很簡單？其實難度極高，因為人的大腦像豆腐一樣柔軟，而且裡面密布著血管，這128針必須一針都不能扎到血管。
最讓人震撼的是速度的提升：舊版機器人扎一針需要17秒；新版機器人只需要1.5秒，這意味著整個手術時間大幅縮短，患者的風險也隨之降低。
為了做到這一點，Neuralink用了6套顯微鏡加上OCT掃描技術，組成了一個超級精密的「眼睛」。這套系統可以在毫秒級別追蹤大腦組織的運動，提前預判路徑，精準避開所有血管。
目前已經有13個人植入了這個設備，使用時間超過1.5萬小時。除了意念控制電子信號，在最新的演示中，還可以通過意念控制機械臂。現在的晶元只植入了4毫米深，就已經能實現這些功能。Neuralink的下一個目標是植入50毫米以上，這樣就能接觸到大腦更深層的區域，實現更複雜的功能。
現在有超過1萬人在排隊等著做這個手術，針頭夾具的製造成本已經降低了95%，原本昂貴的實驗級部件現在可以量產了，機器人也能適配全球99%的人群，這些都在為大規模應用做準備。
Neuralink不只是在做一個實驗性的醫療設備，他們在建立一整套可以規模化複製的系統：從手術機器人，到植入晶元，再到神經信號的解碼演算法。
馬斯克的夢想依然非常宏大，他說：「任何可以用電腦或手機控制的設備，將來都可以用Neuralink來控制。這是一個極其深遠的突破。這將從根本上改變『成為人類』這一概念的含義。」
當然，這項技術還面臨很多挑戰：倫理問題、數據隱私、長期安全性等等，但從技術角度來看，腦機介面正在從科幻走向現實，而Neuralink的這些進展，可能是這個領域商業化的關鍵一步。
在未來規劃中，Neuralink希望從「恢復功能」邁向「增強功能」。公司正研發「言語解碼」項目，嘗試在言語皮層植入電極，將「心裡想說的話」直接轉換為文字或語音。另一項名為Blindsight的研究則獲得FDA突破性醫療器械認證，目標是通過刺激視覺皮層讓盲人恢復部分視覺感知。
馬斯克甚至設想，這種視覺未來可能感知紅外或紫外波段。更瘋狂的是馬斯克描繪的未來：到2028年，植入裝置中的電極數量預計將超過2.5萬個，能夠與更深層的大腦區域交互，並進一步探索與AI系統的融合。
而更長遠的目標，是讓癱瘓患者通過腦機介面控制Tesla的人形機器人Optimus，從而在物理世界中重新獲得行動能力。這個情節聽上去好耳熟，《阿凡達》不就是這樣嗎？
彭雷
格式塔Gestala創始人兼CEO：
因為以他們的技術來講，每兩年把通道翻一番，這也是我覺得之前做電學腦機介面的時候，我們行業裡面講過了一個概念叫摩爾定律，就是基本上每18個月我們能夠插在腦子的電極數翻一倍，這個是可以做到的。但它是一個設備還是幾個設備植進去，這個不一定，它可能是個組合。
但是現在的電極只能插在腦子3-5毫米，他們確實計劃在做下一代的電極，可以通過大腦插到深腦核團，大概能夠插6-7厘米的這種電極。我覺得一年半翻一番吧，因為它翻一番需要的要求還是很高的，晶元得擴張、通訊能力、計算能力、體積大小、發熱控制等等，所有它像一個水桶一樣，每一塊短板都得翻一番，整體才能翻一番，所以我覺得一年半翻一番已經是非常不錯了。
雖然這些設想仍停留在研發階段，但Neuralink已獲得資本市場的強力背書——2025年6月，公司完成6.5億美元E輪融資，估值約90億美元.
但Neuralink也面臨挑戰：包括首例患者出現了85%的電極信號回撤，雖然官方說是手術問題，但也暴露了技術穩定性的隱患；其次，FDA的審批之路艱辛，它被拒絕過至少6次，還曾因動物實驗倫理問題被調查；還有技術路線爭議，它使用的是把硬質材料做薄的「柔性」方案，而不是真正的柔軟材料，存在材料易碎、難以取出等問題。
但不論如何，Neuralink作為這個賽道中最值得關注的公司，最近有非常快速的進展。
Chapter 3.2 Synchron：血管里的「特洛伊木馬」
如果說馬斯克的Neuralink是「開顱插電極」的硬核玩家，那Synchron走的就是完全不同的一條路——它從血管里進入大腦，不用開顱、不用機器人，也不需要漫長的恢復期。
這家公司成立於2012年，創始人Tom
Oxley是一位做腦血管手術出身的醫生，公司的核心理念是：「解鎖大腦的自然高速公路」，也就是血管系統。
Synchron的設備叫Stentrode，外形有點像心臟支架，醫生只需在頸部靜脈開個小口，把它沿著血管「送」到大腦，最終停留在運動皮層附近的血管壁上，設備會像支架一樣展開並固定。整個過程只要兩個小時左右，第二天病人就能出院。
Stentrode上有16個電極，貼在血管壁上，而血管壁幾乎緊貼著大腦表面，所以電極能記錄到附近神經元的電信號。信號再通過胸部的一個小裝置無線傳到電腦上。
2020年，Synchron就完成了全球第一例人體植入手術，比Neuralink早了整整四年，幾位漸凍症患者藉助它實現了用意念發郵件、瀏覽網頁，甚至打出了人類歷史上第一條用腦發出的推特：「Hello
World」。Synchron也拿到了美國FDA的「突破性醫療設備」認證，是首個獲准在美國做長期植入試驗的腦機介面公司。
截至2025年，Synchron已完成了多位患者的植入測試，累計融資約3.45億美元，投資人陣容包括多名首富大佬，比如貝佐斯家族基金、蓋茨基金會等。
更有趣的是，他們已經開始和蘋果設備做適配測試——讓患者能用意念操作iPad或Vision Pro。
雖然Synchron的通道數量才16個，比不上Neuralink的上千通道，但它的路線更「現實」也更垂直：想先讓癱瘓者能真正地溝通、表達和生活。很有可能，這家公司很可能成為第一個把腦機介面帶進醫院、帶入普通人生活的玩家。
Chapter 3.3 Paradromics：數據高速路的極限玩家
如果說Synchron追求的是「安全、實用」，那Paradromics追求的就是「性能極限」。這家公司2015年成立在美國德州奧斯汀，創始人Matt
Angle是個從斯坦福出來的神經科學極客。
他的想法很簡單——要讓大腦和電腦真正無縫交流，就得讓數據通道更寬、更快，所以他們把大腦無法治癒的問題變成可解決的技術問題，要在性能上超越所有競爭對手，打造「大腦的超級高速公路」。
Paradromics的研究設備叫Argo，最引人注目的數字是它能同時記錄65536個通道的神經信號，是Neuralink的64倍。Argo使用微絲電極陣列，可以說是全球密度最高的侵入式BCI設備，能同時記錄數萬個神經元的活動，相當於在大腦里裝上幾萬個「監聽器」。
為什麼需要這麼多通道？因為大腦的某些功能，特別是語言功能，會涉及多個腦區的協同工作，要實現流暢的語音解碼，需要記錄大量神經元的活動。注意一下，這並不是他們現在植入人體的晶元，而是一個實驗系統，用來展示他們能採集到多得驚人的腦電信號。
他們真正面向臨床的產品叫Connexus，目標是做到「高速、高密度」的數據傳輸，讓機器能更準確地理解我們想說什麼或想做什麼。
他們的理念很形象：過去的腦機介面就像「撥號上網」，能用但很慢；Paradromics想做的是「光纖入腦」，讓信號像寬頻一樣暢通。尤其在像語言、思維這樣的複雜腦區活動中，通道越多、信號越快，AI解碼就越準確。
2025年6月，Paradromics在密歇根大學完成了第一次人體測試——在一位癲癇手術患者的大腦中臨時放入Connexus設備，成功記錄到了神經信號，手術全程只用了二十分鐘。這次只是短暫試驗，設備隨後被取出，但標誌著他們真正踏入臨床階段。
Paradromics已獲得美國FDA的「突破性醫療器械」資格，並被納入TAP加速計劃，這個計劃是為創新醫療設備開闢的「快車道」。資金方面，公司在2023年完成了3300萬美元A輪融資，總融資規模接近1億美元。
這家公司的核心優勢在於能記錄更多神經元，更適合複雜任務，如自然語言處理，為未來的認知增強應用打下基礎。
Chapter 3.4 Blackrock Neurotech：「隱形冠軍」
如果說Neuralink是腦機介面界的「網紅」，那Blackrock
Neurotech就是行業的「老前輩」（順便說一句，這個跟金融公司Blackrock沒關係）。Blackrock
Neurotech成立於2008年(前身是Blackrock
Microsystems)，總部在猶他州鹽湖城，地位相當於腦機介面領域的英特爾。
為什麼這麼說？因為Blackrock的Utah
Array電極陣列，幾乎是侵入式腦機介面研究的「黃金標準」。全球大部分腦機介面研究，都在使用Blackrock的設備和平台。
Utah Array是由猶他大學的Richard
Normann教授在1990年代發明的，2005年獲FDA批准，成為首個獲批的高通道數植入電極。從2004年至今，幾乎所有的侵入式BCI人體研究都用它，你在新聞里看到的那些「癱瘓者用意念控制機械臂」「失語者重新說話」的案例，背後很可能都有Utah
Array的身影。
它有96個硅針狀電極，每個系統最多1024通道，能記錄單個神經元的尖峰放電，信噪比極高。
長期安全性是Blackrock最大的優勢，最長植入時間達8年以上，並且仍在正常使用，累計植入時間超過30000天，還有零FDA報告嚴重不良事件。相比之下，Neuralink的最長植入時間才2年不到。
而在臨床應用上，目前也發展得比較廣泛。Blackrock的Utah
Array已經在多個領域取得突破，包括運動功能恢復，比如控制機械臂抓取物品，操作輪椅，恢復握手等基礎動作，還能讓癱瘓者「感覺」到機械手的觸覺。
2017年，斯坦福大學的研究中，患者用Utah Array實現了每分鐘打40個字元的速度，創下了當時的腦機介面世界紀錄。
2021年11月，Blackrock的MoveAgain系統獲得了FDA的突破性設備認證，系統由三部分組成：植入大腦的電極陣列、解碼運動意圖的AI演算法和無線傳輸模塊，設計目標是讓癱瘓患者用意念控制滑鼠鍵盤、輪椅、假肢等。
2022年，Blackrock發布了下一代技術概念Neuralace。這是一種超高通道數的柔性電極，目標是實現「全腦數據捕獲」。
作為行業老大哥，Blackrock有2000+篇研究論文使用Blackrock設備、1000+家研究機構是客戶，還發表了116篇同行評審期刊文章。這種生態優勢，是Neuralink和Paradromics短期內難以複製的。
如果說上面幾家都是行業老兵蓄勢已久，那還有一些聲名鵲起的初創公司，都選擇了非侵入路線。
Chapter 3.5 後起之秀另闢蹊徑
就在2025年，OpenAI CEO Sam Altman創立了一家名為Merge
Labs的腦機介面公司，目標融資約2.5億美元、估值約8.5億美元，探索一種結合基因療法與超聲技術的方案：即通過改造神經元使其響應超聲信號，從而實現更少侵入或不同於傳統電極植入的介面方式。
同期，Coinbase聯合創始人Fred
Ehrsam的非侵入式腦介面公司Nudge宣布完成1億美元A輪；另一個採用超聲BCI的項目Forest
Neurotech獲得前Google CEO Eric
Schmidt的1400萬美元資助，目標是用超聲在不開顱、無需腦內植入電極的前提下感知與調控大腦活動。
此外，還有一家走「無手術」路線的腦科技公司SPIRE
Therapeutics。它們開發了一種叫Diadem的設備：眼下看上去有點像用「聚焦超聲」往大腦深處打聲音波，而不用做開顱、也不用植入電極，它的目標人群是慢性疼痛或抑鬱症患者，也就是那些「藥物+治療都管不了」的難題。
在這裡總結一下：Neuralink用馬斯克的野心和資源押注人機共生；Synchron用血管植入的巧思押注安全實用；Paradromics用極致性能押注技術高地；Blackrock用20年積累押注穩紮穩打；矽谷新秀們用非侵入式押注另闢蹊徑。這裡面，你最看好誰呢？
04 人與機器的邊界模糊：腦機介面將把我們帶向何方？
2025年的腦機介面競賽全景我們已經梳理完畢，一場關於人類未來的豪賭，正在矽谷和全球範圍內展開。但技術進步總是伴隨著倫理挑戰，腦機介面更是如此——因為它直接觸及人類最核心的部分：大腦。
腦機介面的進步，正迫使我們重新思考作為人的意義，它讓思維可以被讀取、情緒可以被感知、行動可以被外部系統控制，而這也讓隱私、意志和身份的界限變得前所未有地模糊。我們的腦電數據歸誰所有？當機器能影響情緒或決策時，自主意志是否仍然完整？那些能負擔得起「增強大腦」的人，是否會在未來獲得不對稱的優勢？
誰會贏或許不重要，因為腦機介面的意義不僅在於「用意念控制機器」，更在於重新連接被切斷的通路，讓癱瘓者重新行動，讓失語者重新表達，也可能幫助盲人重獲視覺。
對普通人而言，腦機介面還代表著一個新的方向：「思維」也許終有一天能像「觸摸」一樣被數字化感知與傳遞，而人與機器的界限，正變得比以往更模糊。腦機介面，會把我們帶向何方？或許不久，我們就會看到答案。