对于AI投资是否泡沫化的辩论尚未终止，实际的投资活动却也没停下脚步。IBM公司8日宣布，将以110亿美元收购资料基础设施业者Confluent。微软公司9日也说，还要加码投资加拿大、印度，兴建AI基础设施。
IBM以每股31美元的价格收购Confluent，溢价达34%。IBM长期以来透过收购交易来扩大规模、抵御竞争，特别是在云端运算的竞争。这也将成为近年来IBM规模最大的并购案，凸显出这家百年老牌科技公司无畏市场对AI资料中心投资报酬的质疑，决心将重心转向AI。
微软9日宣布，将投资印度175亿美元，是微软有史以来在亚洲最大投资。此外，未来两年将加码75亿加币（54.2亿美元），投资加拿大，扩大在该国的云端及AI基础设施，新算力预估明年下半年就能上线。微软并表示，从2023到2027年间，在加拿大的相关投资总计达190亿加币。
此外，路透报导，日本软银集团与辉达（Nvidia）据传正商谈加码投资Skild AI，参与Skild AI最新一轮超过10亿美元的募资。这轮募资可能使这家开发机器人基础模型的新创公司，估值达到约140亿美元，相当于比今年稍早的47亿美元增加约两倍。然而近来对AI的质疑声一波接一波，就连IBM执行长克里希纳（Arvind Krishna），也质疑AI资料中心的报酬率问题。他上周在播客节目「Decoder」中指出，许多科技公司为了追求AGI而不惜砸下数十亿美元兴建资料中心，但用简单的数学来算，会发现这些公司恐怕「不可能」从这些资本支出中获得回报。
他以今日的成本推估，完成一座1 GW的资料中心约需800亿美元，而目前全球在这领域所开出的支票共计约有100 GW，相当于要投入8兆美元，如此看来根本不可能从中得到回报，因为光是利息大约就要8,000亿美元。克里希纳对当前的AI工具给予肯定，「我认为这会为企业解锁数兆美元的生产力，这点我非常确信」，但他不相信当前的技术，也就是目前LLM的路径，能带领人类走向AGI。
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