大陆人工智慧（AI）四大巨头腾讯、阿里、智谱与月之暗面技术负责人罕见同台，10日齐出席清华大学基础模型北京市重点实验室举行AGI-Next前沿峰会，其中提到中美AI差距时，有负责人认为中国在下一代范式中领先的机率不超过20%。源于中美在算力投入结构上的本质差异，美国倾向于投资下一代研究的高风险探索，而中国目前的算力更多被交付与产品化占据。
出席该峰会包括、阿里巴巴旗下通义千问技术负责人林俊旸、智谱创办人唐杰，以及月之暗面（Kimi）创办人兼首席执行官杨植麟。备受瞩目的腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家、前OpenAI核心团队成员姚顺雨则采线上视讯参与。
市场长期以来关注中美AI差距，综合路透、21世纪经济、科创板日报、澎湃新闻报导，林俊旸给出20%的保守概率预测，他认为美国在算力投入与研究积淀上仍有优势，但中国正加速追赶：「00后团队的冒险精神、营商环境改善以及穷则生变的创新动力，正在缩小差距。」
姚顺雨则相对乐观，他认为中国AI领先全球机率高，但需要满足三个关键条件：
一、突破算力瓶颈，核心在于大陆曝光机技术能否实现突破；
二、培育成熟的市场环境，除了To C领域，需要打造更成熟的To B市场，许多生产力导向的To B模型或应用仍诞生于美国，主因在于美国市场的支付意愿更强，商业文化更成熟；
三、强化主观层面的创新精神，中国虽有大量人才，愿意突破新范式、开展高风险探索的人相对较少。这背后涉及经济环境、商业环境、文化氛围等多重因素。
姚顺雨进一步指出，中国大陆研究文化主要存在两点需要改进的地方： 一是大陆研究者在探索长期记忆、持续学习等尚未明确可行性的领域，往往会犹豫不前；二是过度关注榜单与数字指标。因此，他呼吁行业从业者能够摆脱榜单的束缚，坚持做正确的事情，注重产品的实际体验与长期价值。
面对Agent商业化落地问题，唐杰指出了决定Agent的三个核心要素：价值、成本（Cost）与速度。他强调，首先要看Agent是否解决了真正有价值的人类事务；其次是成本问题，「如果调一个API就能解决问题，但Agent的成本特别大，那就构成了矛盾」。
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